S
Strategist
problem · use case
bekliyor
Vol. 01 · Q2 2026 — Atölyenin İlk Sayısı
Şirketin için
düşünen
yazılımlar2007→2026
AI Software Studio
Demo değil — üretime giren sistem.
Slogan değil — çalışan kod.
Slogan değil — çalışan kod.
Cronom bir AI ajansı değil. 18 yıllık yazılım deneyimini yapay zekâya taşıyan küçük bir stüdyo. Şirketler için özel asistanlar, agent'lar, doküman zekâsı geliştiriyoruz.
01 · Atölye / Multi-Agent
Dört agent. Bir masa. Senin problemin.
Aşağıya şirketinin durumunu yaz — ya da hazır bir senaryo seç. Strategist, Architect, Estimator ve Proposer sırayla çalışıp sana bir teklif metni hazırlayacak.
Bu bir demo değil — Cronom'un müşterilerine yaptığı şeyin küçük bir uygulamada görünür hali. Sonunda çıkan teklif senin konuşman ve paylaşılabilir.
çalışan oturum · session #7341
hazır
?
örnek:
e-ticaret · müşteri hizmetleri
hukuk · doküman arama
üretim · ERP entegrasyonu
sağlık · hasta süreci
A
Architect
teknik mimari
bekliyor
E
Estimator
süre · kapsam
bekliyor
P
Proposer
teklif metni
bekliyor
02 · Atölyenin Ekibi / 4 Uzman
Her birini ayrı tanıyın.
Birlikte konuşurlar.
Yukarıda canlı çalışırken gördünüz. Bu agent'lar Cronom'un kurumsal AI sistemlerinden damıtılmış üretim kalitesinde prompt'larla çalışıyor — gerçek müşteri projelerinden öğrendikleriyle. Her birini açıp ne yaptığını, hangi modeli kullandığını ve sistemin nasıl çalıştığını görebilirsiniz.
Strategist
problem → use caseKullanıcının ham problem tarifinden net bir AI use case çıkarır. Müşteri kafası karışık konuşur — Strategist düzenli düşünür ve tek bir öneri yapar. AI uygun değilse dürüstçe reddeder.
87 aktif vaka
%94 doğru sektör
4.2s ort.
Görev
Sektörü, şirket büyüklüğünü ve asıl problemi izole eder. 6 Cronom servis paketinden birine yönlendirir. Belirsiz problemleri "Discovery" paketine yönlendirir. Çalışanı izlemek gibi AI'a uygun olmayan problemleri ise nazikçe reddeder — Cronom uygun olmayan işi satmaz.
Örnek
→ "4 dilli e-ticaret sitemiz var, müşteri hizmetleri yetişmiyor. Yıllık %40 büyüyoruz."
Use case: Tier-1 destek otomasyonu. Paket: ai-assistant. Hedef: %65-75 otomasyon, çok dilli RAG, 4 ayda amorti.
Sistem prompt'undan
Müşteri kafası karışık konuşur — sen düzenli düşünürsün. Sektörü tespit et, ASIL problemi izole et, TEK use case öner. 6 Cronom servis paketinden birine yönlendir. AI uygun değilse dürüstçe söyle — Cronom uygun olmayan işi satmaz.
Performans
- Model: claude-sonnet-4-6 (env değişkeniyle değişebilir)
- Latency: 3-6 saniye
- Token / çağrı: ~1000
- Maliyet / çağrı: ~$0.008
Architect
use case → teknik mimariStrategist'in seçtiği use case'i çalışan bir AI sistemine dönüştürür. Hangi model, hangi mimari pattern, hangi entegrasyonlar — 18 yıllık yazılım deneyimiyle. Chimera mimari önermez.
87 aktif tasarım
5 mimari pattern
5.1s ort.
Görev
RAG, agent, hybrid, fine-tuning, prompt engineering — 5 pattern'den birini seçer. Modeli belirler (Sonnet 4.6, Haiku 4.5, Llama 3.1 70B on-prem). Entegrasyonları (WhatsApp, SAP, EHR) işaretler. KVKK ve sektörel uyumu adresler.
Örnek
→ Strategist çıktısı: "e-ticaret, 4 dil, ai-assistant paketi, KVKK normal"
Pattern: RAG. Model: Sonnet 4.6 + multilingual-e5-large. Deploy: cloud (AB region). Kanal: WhatsApp Business + web widget. pgvector self-hosted.
Sistem prompt'undan
Cronom'un gerçekten yapabildiği şeyler öner — chimera mimari değil. Use case'i analiz et: RAG mı, agent mı, hybrid mi? Doğru modeli seç (Sonnet/Haiku/Llama on-prem). "Hızlı kazan" yerine "doğru yap" düşün. Riskleri açıkça söyle — sahte güven yaratma.
Performans
- Model: claude-sonnet-4-6
- Latency: 4-7 saniye
- Token / çağrı: ~1500
- Maliyet / çağrı: ~$0.012
Estimator
mimari → süre · fazArchitect'in mimari önerisini gerçekçi bir süre ve faz planına dönüştürür. Cronom'un sabit kapsam, sabit süre, sabit fiyat sözünü tutar. Buffer'ı dürüstçe ekler.
87 plan
3-4 faz disiplini
3.8s ort.
Görev
Cronom paket benchmark'larını kullanır (AI Asistan 4-6 hf, Entegrasyon 6-16 hf, Sektörel değişken). Adjustment factor'leri uygular: on-prem +2 hf, fine-tuning +3-4 hf, compliance ek +1 hf. Faz çıktılarını tanımlar (her faz somut bir teslim).
Örnek
→ Architect: "RAG + cloud + 2 entegrasyon (WhatsApp + web)"
Plan: 6 hafta · 3 faz. Hf 1-2 Keşif & içerik, Hf 3-4 Geliştirme & test, Hf 5-6 Entegrasyon & canlı. Buffer 1 hafta dahil.
Sistem prompt'undan
Cronom paket bazlı çalışır — saatlik tahmin yasak. 3 veya 4 faz, 2 değil 5 değil. Aşırı iyimser tahmin Cronom'un kalitesini düşürür. Buffer'ı sakla, dürüstçe ekle (toplam %15-20). Blocker'ları SPESİFİK ve AKSİYONABLE belirt.
Performans
- Model: claude-sonnet-4-6
- Latency: 3-5 saniye
- Token / çağrı: ~1900
- Maliyet / çağrı: ~$0.010
Proposer
sentez → final teklif3 önceki agent'ın çıktısını sentezler ve müşteriye yazılı bir teklif metni üretir. Cronom'un sesi — şeffaf, profesyonel, biraz mütevazı. Aşırı satışçı olmaz.
87 teklif
%28 conversion
6.4s ort.
Görev
Tüm pipeline çıktısını okur, sentezler. Kullanıcının diliyle yazar (tone matching). Sektörel terminoloji kullanır. Korkularını adresler. Net bir "sonraki adım" önerir. Persona'ya göre CTA seçer (görüşme / PDF / paylaş).
Örnek
→ 3 agent çıktısı: e-ticaret, RAG mimari, 6 hf plan
AI Müşteri Asistanı · Çok Dilli — 6 hafta sabit kapsam, %65-75 otomasyon, ekip büyümeden 3× kapasite. ~4 ayda amorti eder. 30 dakikalık görüşmede WhatsApp durumunuzu netleştirelim.
Sistem prompt'undan
Slogan kullanma, somut konuş. Korkudan satış yapma. 18 yıllık deneyimi doğal şekilde geçir, abartma. "Bizimle çalışın" yerine "birlikte yapıyoruz". Yasak: "uçtan uca", "anahtar teslim", "devrimci". Mutlaka: süre, sabit kapsam, net sonraki adım.
Performans
- Model: claude-sonnet-4-6 (downgrade YASAK — conversion kritik)
- Latency: 5-8 saniye
- Token / çağrı: ~3300
- Maliyet / çağrı: ~$0.020
03 · Hakkımızda
2007'de yazılım. 2024'te AI.
Hep aynı ekip.
Cronom, 2007'de İstanbul'da kuruldu — kurumsal yazılım, ERP, e-ticaret projeleriyle. 18 yıl boyunca üretime giren sistemler kurduk. 2024'te AI çağı geldi; ekip aynı, disiplin aynı, sadece araç değişti.
Kardeş şirketimiz btakademi.com 21 yıldır AI ve teknoloji eğitimi veriyor. btakademi öğretir, Cronom inşa eder — iki şirket arasında net sınır. Bu sayede pazarda nadir bir kombinasyon ortaya çıkıyor: eğitim kültürü olan bir yazılım stüdyosu.
18
yıl yazılım
2007'den beri kod yazıyoruz. Kurumsal yazılım, ERP, e-ticaret. Yapay zekâdan önce de altyapı kurduk.
04
uzman agent
Müşterilerimize yaptığımız multi-agent sistemlerin küçük bir versiyonu bu sitede. Demo değil — örnek.
03
dil & kıta
Türkiye merkezli, MENA bölgesi öncelikli. Üç dilde iş yapıyoruz: Türkçe, İngilizce, Arapça.
Yolculuk · 2007 → bugün
2007
Cronom kuruldu. İstanbul. Kurumsal yazılım, ERP ve e-ticaret odaklı.
2010-2020
ERP entegrasyonu, B2B platformlar, e-ticaret altyapısı. 50+ üretim projesi, çoğu hâlâ aktif.
2020
btakademi.com büyüme dönemi. Kurumsal AI ve veri eğitimleri başladı.
2023
Yapay zekâ atölyesi açıldı. İlk POC'ler ve müşteri pilotları — şirket içi öğrenme dönemi.
2024
İlk üretim AI projeleri canlıya çıktı. E-ticaret çok dilli asistan, hukuk firması on-prem doküman zekâsı.
2026
Cronom.ai launch. AI Software Studio konumlandırması, multi-agent ürün, MENA pazarına aktif açılım.
Çalışma Prensibimiz · 4 ilke
Üretime girer
Slideware değil, çalışan kod. Her proje pilot fazından canlıya çıkar — gerçek kullanıcılarla denenmiş, ölçülmüş halde teslim edilir.
Sektörel anlar
Generic chatbot değil. Sektörünüzün regülasyonunu (KVKK, BDDK, HL7), dilini ve iş yapma kültürünü bilen sistemler kurarız.
Şeffaf çalışır
Sabit kapsam, sabit süre, sabit fiyat. Sürprizsiz kontrat. Discovery'den canlıya kadar her hafta ne olduğunu, nereye gittiğinizi bilirsiniz.
Uzun vadeli iş ortağı
Proje teslim edilince ekibimiz kaybolmaz. Bakım, geliştirme, scale desteği — 18 yıllık şirket disiplinimizle, aynı insanlarla.
İstanbul · MENA · Global
02 · Hizmetler / Productized
Altı paket.
Sabit kapsam.
Saatlik danışmanlık değil — paketlenmiş hizmetler. Net süre, net çıktı, net fiyat. Her paket bizim 18 yıllık yazılım deneyimimiz + son 2 yılki AI üretim sürecimizden damıtıldı.
Üç yıldız paket inşaa eder, üç destek paket başlatır veya çoğaltır. Aşağıda her birini aç, içeride ne olduğunu gör.
01
★ yıldız
AI Asistan & Chatbot
Müşteri veya iç ekipler için akıllı asistanlar. Web, WhatsApp veya sesli kanaldan çalışır, dokümanlarınızdan beslenir, marka sesinizde cevap verir.
4-6 hafta · sabit kapsam
▾
Ne için kullanılır
- Tier-1 müşteri hizmetleri otomasyonu (SSS, sipariş takibi, ürün önerisi)
- İç ekip için doküman asistanı (İK, IT, hukuk soruları)
- Lead capture ve niteliklendirme
- WhatsApp + web tek beyne bağlı, çok dilli
Süreç · 3 faz
- Hf 1-2 — Keşif & içerik hazırlığı (doküman seti, marka sesi, RAG indeksleme)
- Hf 3-4 — Geliştirme & dahili test (multi-dil prototip)
- Hf 5-6 — Entegrasyon & canlı (web/WhatsApp + ekip eğitimi)
Stack
- Claude Sonnet 4.6 (veya Haiku küçük ölçek için)
- pgvector + multilingual embeddings
- WhatsApp Business API, web widget, human handoff
02
★ yıldız
Workflow & Agent Otomasyon
Tekrarlayan iş süreçlerini AI agent'larıyla otomatize ederiz. Email triage, lead routing, içerik pipeline'ı, veri zenginleştirme, scheduled task'lar.
3-8 hafta · scope'a göre
▾
Ne için kullanılır
- Lead routing ve niteliklendirme (CRM otomasyonu)
- Email triage — sınıflandır, yönlendir, taslak yanıt üret
- İçerik pipeline (sosyal medya, blog, e-mail kampanyaları)
- Veri zenginleştirme (CRM kayıtlarını enrich et)
- Scheduled raporlama ve anomali tespiti
Süreç · 3-4 faz
- Süreç haritalama & paydaş görüşmeleri
- Agent geliştirme & dahili test
- Mevcut araçlarla entegrasyon (CRM, Slack, mail)
- Pilot ve canlıya alma
Stack
- n8n + custom TypeScript agents
- Vercel AI SDK, webhook entegrasyonları
- OAuth bağlantıları (Google, MS365, vb.)
03
★ yıldız
AI Entegrasyon & Özel Yazılım
Mevcut sistemlerinize AI eklemek veya sıfırdan AI ürünü inşa etmek için. 18 yıllık yazılım altyapımız tam burada işe yarar.
6-16 hafta · scope'a göre
▾
Ne için kullanılır
- ERP'nize AI katmanı (SAP, Logo, Netsis, Microsoft Dynamics)
- CRM'inize AI (Salesforce, HubSpot, Pipedrive, Zoho)
- Custom AI ürün geliştirme (sıfırdan)
- Legacy sistemlerin AI ile modernizasyonu
Süreç · 4 faz
- Discovery & teknik keşif (2-3 hafta)
- Mimari & prototip
- Geliştirme & entegrasyon
- UAT, canlıya alma, ekip eğitimi
Stack
- Anthropic Claude, OpenAI, veya self-hosted Llama 3.1 70B
- SAP BAPI/OData, REST/GraphQL/webhook entegrasyonları
- 18 yıllık yazılım altyapı disiplinimiz dahil
04
destek
AI Strateji & Hazırlık
AI'a başlangıç noktasını bilmiyorsanız: hazırlık değerlendirmesi, use case keşfi, ROI analizi, KVKK uyum raporu. Çıktı: 12-15 sayfalık yol haritası.
1-3 hafta · sabit
▾
Ne için kullanılır
- "Nereden başlamalıyız?" sorusu olanlar için
- Mevcut süreçlerde AI fırsatlarını haritalamak
- KVKK / sektörel regülasyon uyum kontrolü
- İlk pilot proje seçimi ve önceliklendirme
- Yönetime sunulacak iş senaryosu
Süreç · 2 faz
- Hf 1 — Paydaş görüşmeleri (3-5 kişi) + mevcut sistem envanteri
- Hf 2 — Yol haritası yazımı + 1 saatlik kapanış sunumu
Çıktı
- 12-15 sayfa yol haritası dokümanı
- 3-5 use case önerisi (önceliklendirilmiş)
- Tahmini ROI ve risk profili
05
destek
İçerik & Pazarlama AI
Marka sesinizde ölçeklenebilir içerik üretim sistemleri. Blog, sosyal, reklam metni, e-mail. SEO-optimum. Mevcut araçlarınızla entegre.
4-8 hafta · scope'a göre
▾
Ne için kullanılır
- Blog ve insight içerik fabrikası
- Sosyal medya pipeline (LinkedIn, X, Instagram)
- Reklam kampanya metinleri (Meta Ads, Google Ads)
- E-mail nurture kampanyaları
- Ürün açıklamaları (e-ticaret için ölçekli)
Süreç · 3-4 faz
- Marka sesi keşfi & voice modeli (mevcut içerikten)
- Content pipeline tasarımı
- Üretim sistemi (multi-format)
- Pilot, ölçüm, optimizasyon
Stack
- Claude Sonnet 4.6, Vercel AI SDK
- Mailchimp, HubSpot, Buffer, CMS entegrasyonları
06
sektörel
Sektörel AI Çözümleri
Sektöre özel AI sistemleri: sağlık (KVKK özel kategori, HL7/FHIR), hukuk (on-prem RAG, citation tracking), finans (BDDK, audit logs), e-ticaret (çok dilli, MENA-ready).
değişken · genelde 8-20 hf
▾
Sektörler
- Sağlık: HL7/FHIR entegrasyon, KVKK özel kategori, hasta yolculuğu
- Hukuk: On-prem RAG, citation tracking, KVKK + meslek sırrı uyum
- Finans: BDDK uyum, audit logs, fraud detection
- E-ticaret: Çok dilli, ödeme entegrasyon, MENA-ready
- Üretim: ERP/SAP entegrasyon, predictive maintenance, IoT veri
Süreç
- Sektör keşfi sırasında netleşir — her sektörün regülasyon yapısı farklı
- Genelde 4-5 faz, 8-20 hafta arası
Compliance
- KVKK, BDDK, HIPAA-equivalent, attorney-client privilege
- Audit log her sorgu için, role-based erişim, on-prem opsiyonu
02 · Galeri / Üretimde Olanlar
Slogan değil — çalışan sistem.
Çok dilli müşteri asistanı
müşteri:"4 dilli e-ticaret, ekip yetişmiyor."
strategist:tier-1 destek otomasyonu, ~%70 hacim.
architect:RAG + WhatsApp + multilingual embed.
estimator:6 hafta, 3 faz, sabit kapsam.
−87% yanıt
4 dil
6 hf üretim
üretim · 11 ay aktif
Müşteri Profili
BAE merkezli e-ticaret platformu · 4 ülkede aktif (BAE, Suudi Arabistan, Kuveyt, Türkiye) · 80 kişi · yıllık %40 büyüme
Problem
Müşteri hizmetleri ekibi (12 kişi) artan hacme yetişemiyordu. 4 dilde (Arapça, İngilizce, Türkçe, Fransızca) destek vermek zorundalardı ama ekip büyütmek bütçeyi sıkıştırıyordu. WhatsApp ana iletişim kanalıydı; ürün katalog soruları, sipariş takibi ve iade talepleri günlük yüzlerce mesaja ulaşmıştı.
Tam Transcript
→ müşteri
4 dilli e-ticaret sitemiz var, müşteri hizmetleri yetişmiyor. Yıllık %40 büyüyoruz ama ekibi büyütmek istemiyoruz.
↳ strategist
Sektör: e-ticaret · 4 dil · büyüme aşaması. ASIL problem: hacim/hız uyumsuzluğu. Use case: Tier-1 müşteri hizmetleri otomasyonu. Paket: ai-assistant. Hedef: %65-75 otomasyon, ekip kompleks vakalara odaklanır.
↳ architect
Pattern: RAG. Model: Claude Sonnet 4.6. Embedding: multilingual-e5-large (TR/EN/AR/FR tek vektör uzayı). Vector DB: pgvector cloud. Kanal: WhatsApp Business + web widget. Human handoff trigger. Deploy: AB region (KVKK uyum).
↳ estimator
Plan: 6 hafta · 3 faz · sabit kapsam. Hf 1-2 İçerik keşfi + RAG indeksleme, Hf 3-4 Multi-dil prototip + UAT, Hf 5-6 WhatsApp + web entegrasyonu + canlı. Blocker: WhatsApp Business API onay süreci (paralel başlatıldı).
↳ proposer
AI Müşteri Asistanı · Çok Dilli paketi. 6 hafta sabit kapsamla canlıya. Tier-1 hacmin %65-75'i otomatik kapanır, ekip kompleks vakalara odaklanır — büyümeden 3× kapasite.
Sonuçlar · Önce / Sonra
| Metrik | Önce | Sonra |
|---|---|---|
| İlk yanıt süresi | ~4 saat | 30 sn |
| Tier-1 otomasyon | 0% | 73% |
| Çalışan haftalık saat | 480 | 270 |
| CSAT (memnuniyet) | 4.1 / 5 | 4.6 / 5 |
Müşteri Yorumu
"Ekibimiz şimdi gerçekten zor vakalarla uğraşıyor — tekrarlayan soruları AI hallediyor. 3 aylık ROI hedefimizi 2.5 ayda yakaladık."
— Operasyon Direktörü · BAE
tam case study · PDF ↓
Hukuk firması doküman zekâsı
müşteri:"15.000 dosya, veri dışarı çıkamaz."
strategist:semantic legal search, on-prem zorunlu.
architect:Llama 3.1 70B + pgvector, citation tracking.
estimator:8 hafta, on-prem overhead dahil.
40× hız
on-prem
11 ay aktif
üretim · 11 ay aktif
Müşteri Profili
İstanbul merkezli orta ölçekli hukuk firması · 25 avukat · ticari hukuk ve iş hukuku · 18.000+ dava dosyası arşivi
Problem
Avukatlar geçmiş davalardan içtihat ve emsal aramak için ortalama günlük 2-3 saat harcıyordu. 18.000+ dava dosyası klasik kelime aramayla yönetilemez halde — yarısı taranmış eski PDF'lerden oluşuyordu. Veriler firma dışına çıkamazdı: KVKK + meslek sırrı + avukat-müvekkil ayrıcalığı bunu gerektirdi.
Tam Transcript
→ müşteri
Hukuk firmasıyız. 15.000+ dava dosyamız var. Avukatlar saatlerce arıyor ama veriler dışarı çıkamaz.
↳ strategist
Sektör: hukuk · kritik kısıt: zero data egress · compliance: KVKK + meslek sırrı + müvekkil ayrıcalığı. Use case: Semantic legal search. Paket: sectoral (hukuk). Deploy: on-prem zorunlu.
↳ architect
Pattern: RAG. Model: Llama 3.1 70B self-hosted. Vector DB: pgvector on-prem. Citation tracking zorunlu — her cevap kaynak dosya + sayfa numarasıyla. Rol bazlı yetkilendirme. Audit log her sorgu için. Donanım: 2× A100 GPU veya 1× H100.
↳ estimator
Plan: 8 hafta · 4 faz · on-prem dahil. Hf 1-3 Altyapı + GPU kurulum, Hf 4-6 Dosya indeksleme (OCR dahil), Hf 7-8 UI + avukat eğitimi. Blocker: GPU tedariki (2-3 hf lead time, paralel başlatıldı), OCR kalitesi (eski taranmış dosyalar için ön işleme).
↳ proposer
Doküman Zekâsı · On-Premise. 8 hf teslimat. Veri firmadan hiç çıkmaz — Llama 70B sizin sunucunuzda. Her cevap kaynak dosya + sayfa gösterir, denetlenebilir. Avukat başına haftada 10-15 saat geri kazanılır.
Sonuçlar · Önce / Sonra
| Metrik | Önce | Sonra |
|---|---|---|
| Araştırma süresi (ortalama) | 2-3 saat | 5 dk |
| Hız artışı | — | ~40× |
| Sorgulanabilir dosya | 0 / 18k | 18k / 18k |
| Veri egress (dışarıya çıkış) | — | 0 (on-prem) |
Müşteri Yorumu
"Eskiden bir emsal arama yarım gün sürerdi. Şimdi 5 dakikada bulup yorumlayabiliyoruz. Avukatlar daha çok hukuk yapıyor, daha az dosya tarıyor."
— Yönetici Ortak · İstanbul
tam case study · PDF ↓
05 · İletişim / Hadi Konuşalım
İlk görüşme 30 dk,
ücretsiz.
Hangi probleminin AI'la çözülebileceğini birlikte bulalım. Yukarıda agent'larla bir konuşma yaptıysan, görüşmeye onunla başlarız. Yapmadıysan da olur — beraberce çıkarırız. Slideware yok, satış konuşması yok.
Direkt rezervasyon
30 dk discovery call
Takvimimde uygun bir slot seç. Görüşme Türkçe, İngilizce veya Arapça olabilir. Bağlantı için Google Meet veya Zoom kullanırız.
Sık sorulan sorular
Görüşme nasıl geçer?
30 dakika. İlk 15 dk probleminizi anlamaya çalışırız (mevcut süreç, paydaşlar, hedef). Son 15 dk AI'la nasıl çözebileceğimize dair somut bir görüş veririz. Slideware yok, satış konuşması yok. Eğer uygun değilseniz, bunu da söyleriz.
Hazırlanmam gerek mi?
Hayır, gerekmiyor. Yine de yukarıdaki agent'larla bir konuşma yaparsanız görüşme daha verimli olur — biz de hazırlığı önceden görmüş oluruz. Yapmadıysanız da olur, sıfırdan başlarız.
Sonrasında ne olur?
Eğer Cronom sizin için doğruysa, 1-2 hafta içinde 3-5 sayfalık bir teklif çıkarırız — kapsam, süre, fiyat. Sözleşme öncesi her şey netleşir. Sözleşme imzalandığında ekibimiz Discovery'ye başlar. Cronom değilsek dürüstçe söyleriz; uygun olmayan iş satmayız.
Fiyat bilgisi alabilir miyim?
Site fiyat göstermiyor çünkü her proje ölçeğine ve kapsamına göre değişiyor. Görüşmede projenizi anladıktan sonra net bir aralık veririz. Yıldız paketler genelde 8K–80K USD arasında, Strategy paketi 5K–12K, Sektörel çözümler 30K–150K arasında değişebilir.
Hangi dillerde çalışıyorsunuz?
Sözleşme ve görüşmeler Türkçe veya İngilizce. Sistem çıktıları (chatbot, dokümanlar) Türkçe, İngilizce ve Arapça olabilir. MENA bölgesindeki müşterilerimiz için Arapça yaygın bir gereksinim.
Verilerimiz güvende mi?
Evet. KVKK uyumlu çalışıyoruz, sözleşmede veri yönetimi maddesi var. Hassas sektörler (hukuk, sağlık, finans) için on-premise deploy seçeneğimiz var — veriler firmanızdan hiç çıkmaz, tüm AI sistemi sizin sunucunuzda çalışır.
İletişim · Atölye Saatleri
Önce kahve,
sonra kod.
İlk görüşme 30 dakika ve ücretsiz. Hangi probleminin AI'la çözülebileceğini birlikte bulalım. Yukarıda agent'larla konuştuysan, ekibine onu da gönder — başlangıç noktamız o olur.